Modal CEO Erik Bernhardsson 谈为何 AI 算力需求不是矩形
Modal 在 $5B C 轮后已跨过 $1 billion 年化收入，并以 $16B 估值完成 $750 million D 轮融资，累计启动近 three billion 个沙箱。
#部署/工程
Latent SpaceAI 评分4747
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 Celonis 首席科学家 Devavrat Shah：企业 AI 为何需要上下文感知
Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出“决策智能”，主张 AI 智能体必须理解业务流程与数据上下文，否则会忽略约束、犯错或浪费算力。他建议企业从具体业务决策切入，先找出最难的环节测试 AI 能否提速并衡量价值，再决定是否规模化。
MIT Technology Review · AIAI 评分2222 AI 的隐性存储账单：推理留下了什么
WD 内部测量显示，一段 8 秒 AI 视频（用户拿到的 720p 文件仅 3.97MB）在后端留下超过 500MB 关联数据，是输出文件体积的 130 倍。WD 委托 IDC 对 763 名 IT 与业务决策者的调查中，近 95% 称过去 12 个月生成式 AI 导致数据量增长，约 61% 增幅达 25% 以上。
Latent SpaceAI 评分2828 Tenex 如何构建 AI 原生 SDLC：为交付结果而非工时付费
Tenex 联合创始人 Alex Lieberman 与 CJ Hess 在 AIE New York 分享了公司如何把"按交付结果付费"扩展到工程组织，目前团队已增至 75 人，客户覆盖 Fortune 2000 与中型企业。
Latent SpaceAI 评分4040 SF Compute CEO Evan Conrad 谈可编程数据中心与 GPU 算力交易市场
SF Compute 正在把 GPU 算力做成可交易市场，并自建云运营能力实现"物理交割"，让买家拿到可用算力而非现金结算。CEO Evan Conrad 称公司按不同约束匹配订单，支持现货与远期定价、批处理与实时推理租赁，并可在运行时细分 InfiniBand 网络。他认为 NVIDIA 因缺乏中立性无法自建这一市场。
MIT Technology Review · AIAI 评分2020 企业 AI 的新经济学：从 token 成本转向有效成果成本
HPE 提出企业 AI 的成本衡量应从 token 或 GPU-hour 单价转向"每个有用成果的有效成本"，即完成可被业务使用的请求或工作流所需的平台、模型、运营与算力总成本。
The Verge · AIAI 评分6060 The Verge 实测一周 RTX Spark 笔记本：游戏、续航与本地 AI 表现
The Verge 三位作者用一周时间测试了搭载 NVIDIA RTX Spark N1X 的五款笔记本，包括 Surface Laptop Ultra、Asus ProArt P16、Lenovo Yoga 9n 和 HP OmniBook Ultra，售价从 3199.99 美元到 6999.99 美元。
AWS Machine Learning BlogAI 评分5858 AWS 提出 Trust in Depth 框架，让智能体获得更多自主权而不失控
AWS 副总裁 Shawn Bice 提出 Trust in Depth 框架，主张在动作可被验证时让智能体自主执行，只在需要判断的决策上保留人工介入。
Latent SpaceAI 评分7575 Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与机器人长时自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 访谈中介绍，Dyna-2 是首个用超过一百万小时人类视频训练的世界动作模型，通过预测未来视频来引导机器人动作，新机器人只需约 45 分钟演示数据即可学会新任务。
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 AVEVA 首席技术官谈如何构建更安全的自主工业 AI 路径
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI，部署须以安全、可靠和人类监督为前提。她主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人，并以护栏界定自动化边界；一项研究显示工业领域 AI 采用率两年内增长约 78%。她还参与 IEEE 工作组制定衡量 AI 电力、水、碳等环境足迹的标准方法。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4040 GitHub Copilot 的 canvas：当聊天框不是与 AI 交互的正确界面
GitHub Copilot 应用推出 canvas，一种在应用内运行、无浏览器外壳的全栈小应用，可与 Copilot 智能体双向通信，并能在本地执行代码、调用第三方 API。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出，推理成本正快速趋近于零——GPT-4 级能力从 2023 年初约 $30/百万 token 降至如今不足 $1，部分厂商已低于 $0.10，基准测试中推理价格年降幅在 9x 到 900x 之间、中位数约 50x。