inDrive 联手 Pony.ai 与 Nvidia,计划 2027 年在哈萨克斯坦测试 robotaxi
打车平台 inDrive 与 Pony.ai、Nvidia 签署谅解备忘录,计划 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试 robotaxi,初期配备安全员,最终目标是完全无人驾驶。
打车平台 inDrive 与 Pony.ai、Nvidia 签署谅解备忘录,计划 2027 年上半年在哈萨克斯坦首都阿斯塔纳测试 robotaxi,初期配备安全员,最终目标是完全无人驾驶。
前英伟达产品营销人员、现 Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 表示,物理 AI 目前仍处于“乐高时代”,而非外界期待的机器人“ChatGPT 时刻”。她认为机器人手、执行器等基础软件与构件正被重新设计,通用与专用机器人同时在推进,规模化创新尚需时间。她还强调人才是美国市场的关键壁垒,并称自己的人脉网络可帮助创始人对接顶尖人才。
Eka Robotics 完成 1.5 亿美元 A 轮融资,由 a16z 和 F-Prime 领投,投后估值 14.5 亿美元。
Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,通过高保真仿真环境在部署前发现并修复问题。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 的后训练版本,AI 智能体可自动设计 corner case,客户包括 Bot Auto 和一家日本大型车企。公司已产生营收并实现小幅盈利,正与 Nvidia 和 T-Mobile 在圣何塞开展免费智慧城市试点。
费城的 Carolyn Marvin 因阻挡 Uber 配送机器人通行并拒绝让路,被警方以扰乱治安罪名逮捕。她向 ABC13 表示,自己是在抗议这类机器人取代人类配送员的工作,看到机器人就会站在前面阻止其前进。配送机器人已成为费城市中心的常见景象并引发反弹,今年早些时候就有一台在 Center City 被踢倒。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 访谈中介绍,Dyna-2 是在超过一百万小时人类视频上预训练的世界动作模型,通过预测未来视频来引导机器人动作,新任务只需约 45 分钟演示数据即可学会。
MIT Technology Review 发文指出,尽管马斯克称 Optimus 可能成为史上最大产品并预测 2027 年底前向公众销售,但多数机器人研究者认为语言与图像智能难以直接迁移到物理世界。
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,部署须以安全、可靠和人类监督为前提。她主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人,并以护栏界定自动化边界;一项研究显示工业领域 AI 采用率两年内增长约 78%。她还参与 IEEE 工作组制定衡量 AI 电力、水、碳等环境足迹的标准方法。
微软研究院对移动操作机器人工作负载做了系统测量,发现把物理 AI 推理从机器人端侧 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,能提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。
推荐理由:微软研究院系统测量了机器人端侧 GPU 推理的瓶颈,并给出可复用的 Kubernetes 卸载工具链,为具身智能系统设计提供实测依据。