Canva 发布首款自研图像模型 Canva Craft，先规划再生成
Canva 发布首款自研图像生成模型 Canva Craft，采用两阶段架构，先规划设计再生成图像，以提升精度、一致性和可控性。
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The Verge · AIAI 评分5858 TechCrunch · AIAI 评分5858 Canva 发布首个图像生成模型 Canva Craft
Canva 发布首个自研图像生成模型 Canva Craft，由研究团队开发，对标 Google、OpenAI、字节跳动和 Meta 的同类模型。该模型分两阶段工作，先解析提示词并规划元素空间关系、相对比例、视觉层级和文字生成信息，再生成最高 2K 分辨率、支持 30 种宽高比的图像，可做局部精确编辑。
The DecoderAI 评分7373 Recursive 发布 Flint 模型，由 Eureka Machine 自动完成研发流程
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint，研发过程几乎每一步都有其 Eureka Machine 系统参与，由该系统自主提出想法、实现、测试并规划后续实验。
NVIDIA BlogAI 评分3838 欧洲多家机构部署 NVIDIA Earth-2 开放模型，用于真实天气与气候预测
NVIDIA Earth-2 开放模型家族新增面向欧洲的区域版 StormScope EU，基于 EUMETSAT 卫星观测，以 10 分钟间隔预测 16 个 Meteosat 通道的云况变化。
TechCrunch · AIAI 评分7171 Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint，称开发过程主要由 AI 完成
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint，这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
The DecoderAI 评分6767 Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称速度达 GPT-6 Luna 与 Claude Haiku 5.5 的 4 至 8 倍
Inception 发布扩散语言模型 Mercury 3，称其在多项基准上超过 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，运行速度快 4 至 8 倍。
NVIDIA Blog精选AI 评分6767 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5、Kumo、Cosmos 3.5 等开放模型家族
NVIDIA 扩展其开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由：NVIDIA 一次性放出覆盖语言、机器人、生物、量子的开放模型家族，并列出各模型的开放下载渠道与首批企业用例。
The DecoderAI 评分6262 ElevenLabs 发布两款实时语音到语音模型 Eleven Realtime
ElevenLabs 发布两款名为 Eleven Realtime 的语音到语音模型。其中 Max 版本在 Big Bench Audio 基准上得分 98.8%，响应时间为 0.57 秒，ElevenLabs 称 Artificial Analysis 榜单上目前没有模型同时做到更快和更准。
The DecoderAI 评分7272 Mistral AI 发布 Voxtral 3 实时语音智能体模型栈
Mistral AI 发布 Voxtral 3，一套面向实时语音智能体的模型家族，包含语音转文字模型 Voxtral Small Transcribe 3、文字转语音模型 Voxtral Mini TTS 3，以及基于 LiveKit 的语音智能体 SDK，将听、思考、工具调用和说话整合进单一流式流水线。
The Decoder精选AI 评分7878 OpenAI 称 GPT-6 在 COBOL、Fortran 等遗留语言上表现大幅提升
OpenAI 表示已针对 COBOL、Fortran、Visual Basic 等训练代码稀缺的遗留语言改进最新模型。在自建的 MultiLangBench 上，GPT-6 Astra 在 20 种语言的平均测试通过率为 87.4%，GPT-5.6 Terra 约为 38%；GPT-6 Luna 为 40.3%，成本更低。
推荐理由：OpenAI 公布 GPT-6 系列在 COBOL、Fortran 等低资源语言上的评测结果，可对照旧模型看提升幅度。
The DecoderAI 评分5858 Cloudflare 发布文档数据抽取模型 Clairic，称比 LLM 更快更便宜
Cloudflare 发布 AI 模型 Clairic，称其从文档中抽取数据比大语言模型更快、成本更低，已在 Workers AI 上提供预览，开放权重即将跟进。
The DecoderAI 评分7171 MiniMax 发布 M3.1 Flash 推理模型，单任务成本约 0.22 美元
MiniMax 发布推理模型 M3.1 Flash，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 42，比上一代 M3 高 13 分，单任务成本不到其一半。
The DecoderAI 评分7171 Kling AI 发布 4.0 版本，支持立体声与多语言口型同步并推出 Flash 轻量版
Kling AI 发布 4.0 版本，单次可生成最长 30 秒视频，支持最多 10 张关键帧图像输入，提示词理解扩展至 8,000 tokens。新版本加入双声道立体声和覆盖德语、英语、日语、韩语、西班牙语等十余种语言的口型同步，Omni Reference 单次最多接受 15 个参考素材。
TechCrunch · AIAI 评分6969 Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开放权重模型
Nvidia 发布面向常驻智能体和边缘计算的开放权重模型，包括 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL，以及面向本地 AI PC 和 DGX Spark 工作站的轻量 Bolt 系列。
AWS Machine Learning Blog精选AI 评分6262 Reflection AI 开源智能体编码模型 Beam，并在 AWS 上给出部署方案
Reflection AI 推出面向智能体编码与长周期任务的开放权重模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，Reflection 称其有效上下文长度为 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布。
推荐理由：文章给出 Beam 的参数量、上下文长度与三种部署路径，可据此比较托管端点与自建运行时的取舍。
NVIDIA Blog精选AI 评分7575 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出面向端侧的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。
推荐理由：原文给出三款开源模型从数据中心到桌面的分层定位与吞吐数据，可对照理解开源智能体模型的部署梯度。
Google DeepMind精选AI 评分9090 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和科研人员开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：官方披露了 Argon 在 Chrome 重构、ADK 性能优化和机器人视频到仿真等场景的具体数字，可据此判断前沿模型在长程工程任务上的实际边界。
Latent Space精选AI 评分7878 Meta MSL 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 模型家族
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，前者面向快速前沿场景，后者为完整版，仅向 Muse Code 订阅用户开放。
推荐理由：材料汇总了 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与多家第三方评测，可对照其与 Opus 5.5、GPT-6 系列的排名和成本差异。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数、Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数字，便于评估本地检索方案。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方披露了 Argon 在内部代码迁移、漏洞发现等真实工作流中的具体案例与基准成绩，可据此判断前沿模型落地工程的方式。