Google DeepMind 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地按 FAO 定义分为原始林、自然再生林、人工林、种植园林、树作物与农林复合、其他土地六类，作为 EU 反毁林法规（EUDR）的关键基线。
Google DeepMindAI 评分5858
OpenAI NewsAI 评分5656 OpenAI 模型将上线 Google Cloud
OpenAI 与 Google Cloud 合作，把 OpenAI 前沿模型和 Codex 工作流接入 Gemini 的 Model Garden，并通过 Google Cloud Marketplace 提供。
NVIDIA BlogAI 评分4444 NVIDIA 扩展 Confidential Computing，推出 Confidential Bare Metal 助前沿模型构建者安全扩展全球基础设施
NVIDIA 扩展 Confidential Computing，新增 Confidential Bare Metal 部署选项，让前沿模型构建者可在第三方裸金属基础设施上运行敏感负载并保留模型与数据控制权。
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式可用
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用，下月开放并计划扩展至欧洲。
推荐理由：Google Cloud 与 NVIDIA 公布 A5X 实例的可用时间与规模规划，读者可据此判断大规模强化学习算力的供给节奏。
Google DeepMind精选AI 评分6060 Google Antigravity 用智能体加速抗菌肽发现
Google DeepMind 介绍用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能，扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白，并内置 Biomolecular Structure Viewer 三维结构查看器，让研究者与智能体共享可视状态。
推荐理由：原文展示了智能体平台如何把跨数据库检索与结构分析压缩进一次会话，读者可据此判断科研工作流的变化。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 与新加坡政府合作构建端侧反诈骗微调模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型用本地诈骗对话微调出端侧反诈骗检测模型。
Google DeepMind精选AI 评分9090 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和科研人员开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：官方披露了 Argon 在 Chrome 重构、ADK 性能优化和机器人视频到仿真等场景的具体数字，可据此判断前沿模型在长程工程任务上的实际边界。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、740M 参数、Apache 2.0 许可，将文本、代码、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：EmbeddingGemma 2 把文本、图像、音频、视频统一到同一嵌入空间，并给出端侧内存与向量截断的具体数字，便于评估本地检索方案。
Google DeepMind精选AI 评分8484 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，之后再逐步扩展到开发者、企业和消费者。
推荐理由：官方披露了 Argon 在内部代码迁移、漏洞发现等真实工作流中的具体案例与基准成绩，可据此判断前沿模型落地工程的方式。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 推出 SynthID Bio，为 AI 生成蛋白质嵌入可验证水印
Google DeepMind 发布 SynthID Bio，将水印技术用于合成生物学，把不可感知的签名直接嵌入生物代码，并能在合成出的实体蛋白质上验证，同时保持其生物功能。