NVIDIA cuDSS 正式发布,加速工程与科学仿真
NVIDIA cuDSS 正式发布,这是一款 CUDA-X 库,将工程与科学仿真中的大型稀疏系统求解迁移到 GPU 上。Applied Materials 在 Ginestra 中实现最高 10x 加速,Dassault Systèmes 的 Abaqus 报告 8-10x 加速,ZEISS SMT 的 EUV 光刻等离子体仿真提速 4x。
NVIDIA cuDSS 正式发布,这是一款 CUDA-X 库,将工程与科学仿真中的大型稀疏系统求解迁移到 GPU 上。Applied Materials 在 Ginestra 中实现最高 10x 加速,Dassault Systèmes 的 Abaqus 报告 8-10x 加速,ZEISS SMT 的 EUV 光刻等离子体仿真提速 4x。
NVIDIA 面向工厂场景的 Factory Operations Blueprint(FOX)已在 GitHub 开放早期访问,开发者可构建常驻工厂管理智能体及视觉检测、根因分析等专用智能体。
NVIDIA 云合作伙伴正在欧洲、北欧、非洲和中亚扩展区域算力,用于模型训练与推理,并支持智能体和物理 AI 应用。Nscale 测试显示,NVIDIA DSX MaxLPS 在同等供电预算下让 GPU 数量增加 37%、聚合推理吞吐提升近 50%。
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用,下月开放并计划扩展至欧洲。
推荐理由:Google Cloud 与 NVIDIA 公布 A5X 实例的可用时间与规模规划,读者可据此判断大规模强化学习算力的供给节奏。
NVIDIA 在 GTC Berlin 展示本地 AI 硬件全线产品,RTX Spark 面向 Windows PC 运行个人智能体,DGX Spark 面向 Linux 开发者,DGX Station 面向企业前沿负载。
推荐理由:NVIDIA 一次性公布本地 AI 硬件与软件栈的多项更新,读者可据此了解桌面级智能体与本地推理的当前配置边界。
NVIDIA CEO 黄仁勋在 GTC Berlin 2026 主题演讲中宣布多项发布,包括在模块化容器内交付完整 Vera Rubin AI 工厂的参考设计 DSX POD,现场部署时间可从六个月缩短到 14 天。
NVIDIA 扩展其开放模型家族,覆盖语言、机器人、生物和量子计算,包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由:NVIDIA 一次性放出覆盖语言、机器人、生物、量子的开放模型家族,并列出各模型的开放下载渠道与首批企业用例。
Terminal X 的 Eval Agent 基于 54 项标准评分体系,使用 GPT-6.1 Sol 对输出进行打分,与资深投资人判断的一致率达到 88.6%。相比此前,该方案多捕捉到 25% 偏离基金投资授权(mandate)的输出。
i14 与 AWS 合作,通过 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持,将采用 GLA 架构的 Laplace 3B 线性注意力模型移植到 AWS Trainium2。
OpenAI 宣布收购 Orchestra Bio,将 AI 驱动的运营能力引入生命科学研发,帮助生物制药团队加快药物开发、推进新疗法。原文未披露交易金额与 Orchestra Bio 的具体业务细节。
Octave 在 Amazon Bedrock 上为质量管理平台 Reliance 搭建多租户 AI 基础,用 Cohere Embed v4 嵌入 20 亿份文档,并将单用例部署时间缩短 50%。
在 Amazon SageMaker HyperPod 上对 GPT-OSS-20B 做多语言推理微调,基座模型在 50 例测试中仅 22% 用目标语言推理(英语 100%、法语 0%、德语 10%、西班牙语 0%、意大利语 0%)。
Amazon Quick 与 Amazon Bedrock AgentCore 组合,让供应链管理者用自然语言跨系统查询并执行操作。AgentCore 将企业 MCP 服务器暴露为可组合工具层,答案来自实时记录系统而非模型记忆。演示中一次中断评估显示 75 万美元风险、23 笔订单和 3 天库存,所有变更需指定人员审批。
Smartsheet 已在 AWS 上推出正式可用的 MCP Server,AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据,覆盖超过 40 个工具,用于探索、创建和管理表格、行、列与自动化流程。该服务支持 Amazon Quick 和 Kiro 两种接入方式,前者面向业务用户以自然语言查询和更新表格,后者让开发者在编码工作流内引用项目规格、更新任务状态并跟踪依赖关系。
一家独立经营 Schlotzsky’s 和 Cinnabon 的加盟商使用 ChatGPT Work 后,现金对账时间减少 94%,菜单重新定价时间缩短 95%。该加盟商还搭建了一套工作流,有望释放 10 万美元现金流。
Smartsheet 已在 AWS 上推出正式可用的 MCP Server,AI 助手可通过标准化协议读写和管理 Smartsheet 数据,覆盖 40 多个工具,支持用自然语言更新任务状态、创建行和调整项目结构。
AWS 与 Keyfactor 联合发布参考架构,用 Keyfactor EJBCA 的 X.509 PKI 为 AI 智能体建立可验证、可撤销的加密身份,弥补 MCP 缺乏内置认证标准的缺口。
AWS 官方博客介绍如何用 AWS Agent Registry 在运行时发现工具,替代把工具硬编码进编排器。编排器先向 Registry 数据面发起自然语言检索,拿到 MCP 服务器或 A2A 智能体的描述符后构造客户端,再为单次请求临时组装内层智能体并在结束后销毁。
Amazon Bedrock 的跨区域推理(CRIS)现支持从加拿大区域访问 OpenAI GPT-6.1 Sol、GPT-6(Astra/Sol/Luna)和 GPT-5.6(Sol/Terra/Luna),推理在北美处理。
三位拥有十余年 Java 经验的 Java Champion 分享了在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践。Vlad Mihalcea 借助 Copilot 将 Hypersistence Optimizer 新功能开发从数周缩短到两天,并用 65 篇文章训练自定义技能模仿其写作风格。
Microsoft Research Catalyst Lab 负责人 Chris White 在播客中讲述其从哈佛博士后借调 DARPA、赴阿富汗领导先进技术行动,到开发暗网搜索工具协助打击人口贩运的经历。他因相关工作获得 2016 年美国总统打击人口贩运杰出贡献奖。对话还讨论了问题选择在创新中的作用,以及目睹人性阴暗面后如何保持希望。
AWS 博客演示用 AtScale 作为语义层、在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands 智能体,构建 Customer 360 场景。
该教程演示如何用 Strategy Mosaic 作为语义层,在 Amazon Redshift 与 Amazon Aurora 上以两个链接模型建模 C360 域,无需 ETL。
AWS 博客演示用 Denodo Platform 作为语义层、配合 Amazon Bedrock AgentCore 托管智能体,联邦查询 Amazon Aurora、Amazon Redshift 与本地 PostgreSQL 三处数据源。
Eon 用 Amazon Bedrock AgentCore 的 MCP Gateway 替换了逐工具凭证和本地 MCP 进程,让开发者和自主智能体通过单一认证网关统一访问 AWS、GCP、Azure 三朵云上的调查工具。
巴塞罗那超级计算中心(BSC)的 AI Factory 加速器计划在试点后全面运营,为初创企业提供主权算力、技术支持和培训,部分服务已可通过 NVIDIA Inception 门户获取。该中心自 2025 年 4 月启动以来已交付超 800 项服务,Qatium、OneCareAI、Avatia 三家 Inception 成员在试点 demo day 上获评 AI Champions。
Amazon Bedrock 现已在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 两个端点为所有 Anthropic Claude 模型提供结构化输出,返回符合 JSON Schema 的响应,无需自定义解析或重试逻辑。
AWS 新客户现在可用 Google、GitHub、Apple、Amazon 账号或邮箱在 2–3 步内注册,并自动在约 20 秒内进入配置好的 SageMaker Studio 环境,无需完成高级账户注册、验证手机号或(多数情况下)输入信用卡。
OpenAI 正在改进 ChatGPT 对低资源编程语言的支持,并新增了针对软件工程、SQLite 和 COBOL 迁移的评测。
Amazon SageMaker JumpStart 在 2026 年 1 月至 9 月新增超过 100 个模型,来自 30 家不同提供商。其中 Alibaba(Qwen)贡献 29 个模型,NVIDIA 贡献 17 个,涵盖 Cosmos3 世界基础模型与 Nemotron 系列,Mistral、Google、IBM、Cohere 等亦有新增。
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续,保留原有对话、代码改动和工作上下文。VS Code 会打开该会话关联的 worktree,并在 Copilot 侧边栏显示同一会话,便于逐行审查 diff、手动编辑、本地运行测试,最后提交并推送到该会话对应的 pull request。
NVIDIA 与德国联邦政府签署联合意向声明,将围绕物理 AI 前沿模型展开合作,并接入德国“工业 4.0 平台”。黄仁勋同时宣布对 Agile Robots、Avelios Medical、Mirelo 和 Reflex Aerospace 四家德国初创公司的新投资,属于 NVIDIA 在欧洲近 100 亿美元投入承诺的一部分。
TwelveLabs 的视频语言模型 Pegasus 1.5 已在 Amazon Bedrock 上线,可将长视频转为带时间戳的结构化 JSON 元数据。新版本支持视频分段、结合参考图像的多模态提示词和免预索引的即时处理,单次请求可分析最长两小时的视频,较 Pegasus 1.2 的一小时提升一倍。
Deepgram 将 Nova-3 语音转文字模型移植到 AWS Trainium2,在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行八个模型副本,离线批处理场景下每美元处理的音频量比原有算力方案提升 11–70%。
vLLM 新增 push 模式的 NIXL connector,将 prefill 后的传输协调与准备工作移出关键路径,从而降低 TTFT 并提升 TPOT。在基于 Amazon EC2 P5en 实例、通过 EFA 连接的 1P1D 部署上,Qwen3-32B 的测试显示 push 模式相比 pull 模式 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 最高提升 30%。
vLLM 引入双向 KV 传输,让 decode 节点在后续轮次把已计算的 KV 缓存回传给 prefill 节点,避免重复计算对话历史。在 Amazon EC2 P5en 的 1P1D 部署测试中,该机制使 Qwen3-32B 的 TTFT 最高提升 1.6 倍,zai-org/GLM-5-FP8 最高提升 3.3 倍。
NVIDIA 与欧洲广播联盟(EBU)扩大主权框架合作,引入主权云、开放模型与集成商,让广播机构在部署智能体时掌控数据、基础设施与模型;NVIDIA Nemotron 开放模型可供定制。
NVIDIA RTX Spark 笔记本正式开售,搭载 Blackwell RTX GPU 与 Grace CPU,最高 128GB 统一内存和 1 petaflop AI 算力,起售价 2399 美元。
AWS SMGS Operations 团队基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 搭建了一套覆盖全生命周期的智能体质量评估框架,用于其服务 AWS 全球现场销售的多智能体系统。
Itaú 通过对话式界面 ia.i 和治理平台 IARA,将 AI First 战略同时落地到客户与员工场景,覆盖巴西监管最严格的行业之一。