前英伟达高管、现投资人 Amulya Vishwanath：物理 AI 正处于“乐高时代”
前英伟达产品营销人员、现 Techable Ventures 创始人兼管理合伙人 Amulya Vishwanath 表示，物理 AI 目前仍处于“乐高时代”，而非外界期待的机器人“ChatGPT 时刻”。她认为机器人手、执行器等基础软件与构件正被重新设计，通用与专用机器人同时在推进，规模化创新尚需时间。她还强调人才是美国市场的关键壁垒，并称自己的人脉网络可帮助创始人对接顶尖人才。
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TechCrunch · AIAI 评分1818
Latent SpaceAI 评分7575 Dyna Robotics 联创 Jason Ma 谈 Dyna-2 世界动作模型与机器人长时自主
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 访谈中介绍，Dyna-2 是首个用超过一百万小时人类视频训练的世界动作模型，通过预测未来视频来引导机器人动作，新机器人只需约 45 分钟演示数据即可学会新任务。
MIT Technology Review · AIAI 评分6060 MIT Technology Review：机器人 AI 突破短期内不会改变日常生活
MIT Technology Review 发文指出，尽管马斯克称 Optimus 可能成为史上最大产品并预测 2027 年底前向公众销售，但多数机器人研究者认为语言与图像智能难以直接迁移到物理世界。
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 AVEVA 首席技术官谈如何构建更安全的自主工业 AI 路径
AVEVA 首席技术官 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI，部署须以安全、可靠和人类监督为前提。她主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人，并以护栏界定自动化边界；一项研究显示工业领域 AI 采用率两年内增长约 78%。她还参与 IEEE 工作组制定衡量 AI 电力、水、碳等环境足迹的标准方法。