Goodfire 研究员称神经网络本可读懂，引发 AI 圈激辩
Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发布 26,000 字长文，提出 LLM 可能比此前认为的更容易理解、监控和控制，并以 Inception v1 中同时响应猫与车的神经元为例，认为两者共享 V 形结构，此前被误读为 superposition。
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MIT Technology Review · AIAI 评分5858
MIT Technology Review · AIAI 评分5050 MIT科技评论圆桌：对话AI设计病毒的创造者Samuel King
斯坦福大学博士生Samuel King用生成式AI模型提出微型病毒的遗传蓝图，这还不是AI生成生命的实例，但可能是下一步。MIT Technology Review资深AI记者James O'Donnell就此采访了King，话题还包括他入选Innovators Under 35以及观察生物学的新方式。
Berkeley AI ResearchAI 评分3636 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
自适应并行推理让模型自行决定何时分解并并行化子任务、开启多少并发线程以及如何协调。现有方法如 self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink 和 Hogwild! Inference 的并行结构多由模型外部设定，不随问题难度调整。文章梳理该领域进展，指出不同问题需要不同并行度。