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只看一手#Agent
  1. AWS Machine Learning Blog62

    Reflection AI 开源智能体编码模型 Beam，并在 AWS 上给出部署方案

    Reflection AI 推出面向智能体编码与长周期任务的开放权重模型 Beam，总参数 501B、激活参数 23B，Reflection 称其有效上下文长度为 100 万 token，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 发布。

    推荐理由：文章给出 Beam 的参数量、上下文长度与三种部署路径，可据此比较托管端点与自建运行时的取舍。

  2. Google DeepMind60

    Google Antigravity 用智能体加速抗菌肽发现

    Google DeepMind 介绍用智能体开发平台 Google Antigravity 加速抗菌肽发现，把原本分散在多个数据库的检索压缩到一次会话中。平台借助 ProtNLM 模型从氨基酸序列预测生物功能，扫描 UniProt 中数百万条未表征蛋白，并内置 Biomolecular Structure Viewer 三维结构查看器，让研究者与智能体共享可视状态。

    推荐理由：原文展示了智能体平台如何把跨数据库检索与结构分析压缩进一次会话，读者可据此判断科研工作流的变化。

  1. NVIDIA Blog75

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 系列开源模型

    NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，并推出面向端侧的 Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB 和 Bolt E4B 4GB。

    推荐理由：原文给出三款开源模型从数据中心到桌面的分层定位与吞吐数据，可对照理解开源智能体模型的部署梯度。

  1. Google DeepMind90

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和科研人员开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入享 95% 折扣。

    推荐理由：官方披露了 Argon 在 Chrome 重构、ADK 性能优化和机器人视频到仿真等场景的具体数字，可据此判断前沿模型在长程工程任务上的实际边界。

  1. Microsoft Research71

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，一个约 3500 行代码的轻量 Agentic RL 框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习训练，无需在训练框架内重写 agent。

    推荐理由：微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，用约 3500 行代码把部署中的 agent harness 直接接入强化学习训练，并给出可复现的编码 agent 训练结果。

已经到底了